Sistemas de negociação de redes elétricas genéticas

Sistemas de negociação de rede elétrica genética - Beilen.

Mais informações sobre todos os sistemas de comércio de redes elétricas genéticas em Beilen.

Sistemas de negociação de rede elétrica genética.

Telefoonnummer 0593 540166 Website genetic. nl Kamer van Koophandel nr. 04059466 Ondernemingsvorm Eenmanszaak Oprichtingsdatum 01/09/1999.

Soortgelijke bedrijven.

Stationsstraat 1 A, 9414TH.

Brunsting 13 A, 9411VL.

Boerkamp 64, 9431HW.

Ossebroeken 11 D, 9411VR.

Bedrijven in the buurt.

Brunsting 18, 9411VL.

Brunsting 20, 9411VL.

Brunsting 13 A, 9411VL.

Brunsting 23, 9411VL.

Brunsting 22, 9411VL.

Brunsting 18, 9411VL.

&cópia de; 2018 - Bedrijven van A tot Z - De makkelijkste bedrijvengids van Nederland.

Sistemas de comércio de redes elétricas genéticas.

Sistemas de comércio de redes elétricas genéticas, Beilen.

Informatie.

Política de privacidade conteúdo células cellcom stem!

Política de privacidade - conteúdo - células - cellcom - células-tronco Genética de genes Característica de herança - conteúdo - células - escala - Farmacogenômica Células surpreendentes Astrobiologia - conteúdo - astrobiologia - En espaà ± ol Vício: genética e cérebro Distúrbios genéticos - conteúdo - microbioma - agente antibiótico - Fale conosco Tour ofbasic genetics - conteúdo - microbioma - Humanmicrobiome Matemática Ambientes extremos: grande lago de sal Feedback Variação + seleção e tempo Citar esta página Clonagem Laboratórios virtuais Moléculas de herança Variação genética Permissões Cromossomos e herança Ciências genéticas História da saúde da família Epigenética.

Site IP: 155.101.145.69.

Terra: ESTADOS UNIDOS (EUA) SALT LAKE CITY UTAH.

Onze bezoekers sobre sistemas de comércio de redes elétricas genéticas.

Helaas zijn er nog geen beoordeling, vul bornes eerste in!

Bedrijven in dezelfde rubriek:

Faça o seu login no endereço de e-mail.

U dient aan te melden om een ​​beoordeling te plaatsen:

Er komen meldingen binnen van valse facturen. Oplichters doen zich voor als zijnde onze legitieme gids. Bedrijfstelefoongids é echter een serviço gratuito.

Wij zullen nooit zomaar een factuur sturen, niet betalen dus!

Mecanismo de tomada de decisão aprimorado de programação de rede genética baseada em regras para a criação de sinais comerciais de estoque.

Destaques.

É proposto um novo mecanismo de tomada de decisão baseado em regras para negociação de ações.

Um grande número de regras comerciais efetivas são geradas pela evolução e aprendizagem.

É proposto um algoritmo de classificação para negociação de ações.

Os resultados mostram que o sistema baseado em regras é melhor do que o método individual.

A computação evolutiva geralmente visa criar o indivíduo ideal que representa regras de ação ótimas quando aplicado aos sistemas de agentes. A programação de rede genética (GNP) foi proposta como um dos cálculos evolutivos baseados em gráficos para criar indivíduos ideais. O GNP com acumulação de regras é um algoritmo estendido do GNP, que extrai um grande número de regras ao longo das gerações e as armazena em pools de regras, o que é diferente dos cálculos evolutivos gerais. Concretamente, os indivíduos do PNB com acumulação de regras são considerados como geradores de regras em evolução na fase de treinamento e as regras geradas nos conjuntos de regras são realmente usadas para a tomada de decisões. Neste trabalho, o GNP com acumulação de regras é aprimorado em termos de capacidade de classificação e extração de regras para geração de sinais de negociação de ações, considerando as tendências para cima e para baixo e a freqüência de ocorrência do tempo específico de compra / venda. Um grande número de regras de compra e venda são extraídas pelos indivíduos evoluídos no período de treinamento. Em seguida, um mecanismo de classificação exclusivo é usado para determinar adequadamente comprar ou vender ações com base nas regras extraídas. Nas simulações de teste, a negociação de ações é realizada usando as regras extraídas e é confirmado que o modelo de negociação baseado em regras mostra lucros maiores do que o modelo convencional de negociação individual.

Escolha uma opção para localizar / acessar este artigo:

Verifique se você tem acesso através de suas credenciais de login ou sua instituição.

Despacho de energia ideal no mercado de eletricidade multinode usando o algoritmo genético.

A aplicação do algoritmo genético para resolver o ótimo problema de despacho de energia para um mercado de leilão multi-nó é proposta neste artigo. O problema ótimo de despacho de energia é um problema de otimização não-linear com várias restrições. O objetivo do algoritmo genético proposto é maximizar o benefício total dos participantes em todos os nós do sistema. O algoritmo proposto é simples de implementar e pode facilmente incorporar restrições adicionais. O algoritmo foi testado em um sistema de 18 linhas e 26 linhas. Os resultados mostraram que o algoritmo proposto produz bons resultados consistentes com o comportamento típico do mercado.

Escolha uma opção para localizar / acessar este artigo:

Verifique se você tem acesso através de suas credenciais de login ou sua instituição.

Otimizando o número e localização de dispositivos de comutação e proteção em redes de distribuição de energia.

Ignacio J. Ramírez Rosado Enrique Zorzano Alba.

Para o planejador de sistemas de distribuição de energia, é essencial conhecer o melhor número e em quais seções de rede de energia, os dispositivos de controle e proteção devem ser colocados. Este artigo apresenta um método para determinar o número ótimo e os locais ótimos de interrupção de seccionadores e dispositivos de proteção, a fim de obter uma melhoria de confiabilidade dos sistemas de rede de distribuição e reduzir o custo de investimento. Assim, foi utilizado um modelo de otimização não-linear multi-objetivo para determinar todas as soluções de planejamento não-dominadas (soluções de Pareto) obtidas a partir da otimização de duas funções objetivas: a) função objetiva de confiabilidade representada pelos índices ASIDI, ASIFI e ENS; eb) função objetiva dos custos de investimento econômico. As restrições são consideradas levando em consideração as limitações técnicas e econômicas impostas pela empresa elétrica (ou seja, coordenação de dispositivos de proteção e seções proibidas para alguns dispositivos).

Preview.

Referências.

Informações sobre direitos autorais.

Autores e afiliações.

Ignacio J. Ramírez Rosado 1 Enrique Zorzano Alba 2 1. Departamento de Engenharia Elétrica Universidade de Zaragoza Zaragoza Espanha 2. Departamento de Engenharia Elétrica Universidade de La Rioja La Rioja Espanha.

Sobre este artigo.

Recomendações personalizadas.

Cite o papel.

.RIS Papers Reference Manager RefWorks Zotero.

.BIB BibTeX JabRef Mendeley.

Compartilhe papel.

Download instantâneo legível em todos os dispositivos Possuí-lo para sempre Imposto de venda local incluído, se aplicável.

Cite o papel.

.RIS Papers Reference Manager RefWorks Zotero.

.BIB BibTeX JabRef Mendeley.

Compartilhe papel.

Mais de 10 milhões de documentos científicos ao seu alcance.

Switch Edition.

&cópia de; 2017 Springer International Publishing AG. Parte de Springer Nature.